建设智慧城市，已经成为全球潮流。在这片新领地上，掌握绝对主导权的不是技术、也不是资金，而是政府。

前几天，国际战略管理咨询公司罗兰贝格发布了一份新报告，报告指出，技术、监管以及资金是智慧城市建设的主要障碍，这些因素综合起来就是一个新的经济学问题——智慧城市经济学，然而大多数城市并未掌握好它。

对政府官员来说，如何制定全面的战略计划，并迅速响应、执行，这一点尤为重要。

在中国，政府和交通两大领域的智慧化关注度是最高的，这与世界潮流同步。政府开始由过去的经验主导向数据驱动转型，比如以往的经验是路边停车不收费，然而随着城市汽车保有量连年递增，停车矛盾日益激化，道路管理部门不得不向启动收费，通过搭建电子收费管理系统，利用人工智能算法存储、监控、分析停车数据，实现高效治理与科学管理，停车免费终将成为历史。

推进智慧城市建设的过程，就是一个不断解决民生问题的过程。特别是当这些资源集中在政府手中的时候，比如城市公共基础设施、数据、专项资金、解决方案等等，足以实现集中力量办大事。

就说解决停车难这件事，顶层设计、统筹规划至关重要，按照一个城市一张网、一个平台、一体化的理念逐步推进，合理规划新增车位、引进智慧停车收费管理系统、搭建共享停车云平台，拒绝“诈尸式”建设和重复建设，最终实现车位共享、平台共享和数据共享的目标。

客观来说，停车始终是一个比较复杂的场景，它受司机、天气、时间、特殊事件等多种因素影响，如果能够引进智能化管理，将极大降低各环节响应时间，比如预判停车流量、视频识别取证、无感支付等，既能提升停车效率和用户体验，又节省了大量运营成本，一举多得。

目前，“人工智能+共享停车”理念越来越得到政府和业界认可，除了帮助政府解决“智慧城市经济学”这道难题，还自带人工智能、共享经济等热点投资属性，更蕴藏着城市产业升级的巨大机会。