当前，全球人工智能治理已经进入机制落地的关键期。联合国首届人工智能治理全球对话、世界人工智能合作组织成立等相继落地，多国围绕基础模型、智能体、个人信息保护和人工智能安全密集出台法规与标准。面对这一历史性窗口，电信运营商不应只做“合规响应者”，而应主动升级为“AI治理基础设施提供者”，在智能体安全、开源生态和规则制定中抢占先机。

全球人工智能治理正从“凝聚共识”进入“机制落地”阶段。联合国首届人工智能治理全球对话，强调让每个国家都有机会参与规则讨论；国际电信联盟人工智能向善全球委员会举办首次会议，协同政府、国际组织、企业和学术界推动人工智能技术以负责任、可信和包容的方式服务全球发展。世界人工智能合作组织在上海成立，成为全球首个人工智能政府间国际组织。国家发展改革委会同有关部门发布《人工智能合作发展行动计划》，提出数据供给、算力普惠、开源共享、人才共育等八项行动，以务实举措响应联合国关于加强AI国际合作、弥合数字鸿沟的倡议。

智能体治理成为规则竞争新焦点。智能体正从单一应用走向互联生态，国家互联网信息办公室会同有关方面提出的《智能体互信互联互操作全球合作倡议》，将身份标识、协作互认、接口兼容、数据流动和安全治理列为重点。与此同时，智能体安全风险从内容输出扩展至自主行动，美国华盛顿大学研究表明多款智能体驱动的浏览器存在严重安全漏洞，法国数据保护监管机构指出智能体长期记忆、多层任务委托可能导致数据控制权弱化、责任链条模糊。我国《智能体应用安全基本要求》强制性国家标准正式立项，是全球首部面向智能体安全的强制性国家标准，将安全红线转化为可检测、可落地的技术要求。

开源开放从技术选择上升为产业竞争和国际合作的重要路径。美国英伟达、微软、IBM、Meta等50家科技企业和机构联名支持开放权重AI模型，以降低先进AI使用门槛、活跃市场竞争。我国开源模型能力与生态影响力持续提升，月之暗面开源Kimi K3模型、智谱AI开源的GLM-5.2模型在HuggingFace安全事件取证分析中发挥关键作用。《人工智能合作发展行动计划》明确提出，鼓励共建国际人工智能开源社区，推动通用大模型、基础算法和工具组件共享。开源模型也面临衍生版本难管控、供应链安全等挑战，要求开源发展与安全治理同步推进。

人工智能监管呈现精细化、强制化趋势。垂直行业的精准治理成为关键，工业和信息化部等四部门联合印发《关于加快推进“人工智能＋人社”应用发展的实施意见》，提出到2027年探索50个左右高价值应用场景赋能路径；欧盟发布《网络安全与人工智能行动计划》，将网络安全要求深度嵌入AI全生命周期。监管强制性持续升级，欧盟《人工智能法》第五十条透明度义务自2026年8月2日起适用，要求交互式AI系统向用户披露AI身份、AI生成内容附加机器可读标识。美国网络安全与基础设施安全局（CISA）宣布将发布首个人工智能安全约束性操作指令，预计覆盖系统清单、最小权限、供应链透明度、事件报告和数据清除等要求。俄罗斯国家杜马通过人工智能监管法案，将AI治理上升至国家主权与信息安全高度。

全球AI治理的机制化落地，既是挑战更是机遇。电信运营商唯有主动转型、提前布局，才能从“被动合规”走向“主动引领”，在全球人工智能治理进程中贡献智慧。

一是从“合规响应者”升级为“AI治理基础设施提供者”。发挥算网一体、云边协同的基础设施和遍布全国的属地化服务体系优势，打造面向行业客户的“可信算力+可信数据空间”一体化服务，将数据分类分级、模型安全检测、智能体行为审计等治理能力嵌入标准化产品，使“安全”从成本中心转变为利润中心。

二是积极参与人工智能治理框架与规则制定。依托世界人工智能合作组织、国际电信联盟及国内标准组织等，围绕智能体互操作、内容标识、安全评估和跨境数据流动提出中国方案，提升规则话语权。

三是卡位智能体安全治理赛道。智能体是下一个治理高地，也是电信运营商切入AI原生服务的关键窗口。加快形成智能体身份认证、多智能体协作审计、提示词攻击防御等技术能力。积极参与智能体互操作国际标准制定，从企业应用实践中提炼治理经验。

四是加快开源开放、合作共享。深化产学研用协同创新，构建开放共享的AI生态体系，推动大模型与算力网络深度融合，赋能千行百业智能化转型，为数字中国建设注入强劲动能。

（作者单位：中国电信研究院）