中国人工智能产教融合座谈会在京召开
2025年5月28日，由中国移动通信联合会主办，中国人工智能专家信息网作为支持单位的“中国人工智能产教融合座谈会”在京成功举办。
本次会议聚焦人工智能领域产学研深度融合，汇聚了科技型企业高管、人工智能专家与学者、高校及政府领导，共同见证了中国人工智能产教融合研究院（以下简称“研究院”）的成立，并为研究院的发展提供了宝贵的建议。
工业和信息化部原总工程师张峰座谈会上首先对研究院的成立表示祝贺。
张峰指出中国有庞大的工业体系对高质量的人工智能领域人才有着巨大需求。并表示党的二十大报告和政府工作报告中明确的提出要推进职普融合、产教融合、办好继续教育为研究院的未来发展指明了方向。
工业和信息化部新闻中心总编王保平指出，人工智能正以燎原之势渗透经济社会各领域。成为全球创新的核心引擎。我国连续两年将“人工智能+”行动写入政府工作报告凸显重要性。在此背景下，推进人工智能产教融合“意义不言而喻” 。
中国人工智能专家信息网专家、中国信息通信院教授级高级工程师 孙克发表主旨演讲，人工智能驱动新质生产力发展的思考，阐述了人工智能的发展过程。
赛迪研究院副总工程师刘权在会中讲到，人工智能自2012年起国家在数字化转型的文件中提出发展人工智能的概念到今天发展元年。并对企业和个人的影响做了详细阐述。
对于个人而言，人工智能带来了前所未有的便利与效率提升。智能语音助手已成为人们日常生活的得力帮手。它们能快速响应指令，让人们在忙碌的生活中更高效地管理时间
企业层面，人工智能更是成为提升竞争力的关键因素。在生产制造领域，智能机器人和自动化生产线的应用，不仅提高生产效率，还大幅降低出错率。
尽管人工智能发展前景广阔，但未来前行之路仍面临诸多挑战。技术层面，人工智能算法的可解释性和安全性亟待解决。深度学习模型的“黑箱”特性，使其决策过程难以理解。
最后强调解决这些问题，关键在于培养和吸引大量人工智能领域专业人才。人工智能的发展需要既懂技术又懂应用的复合型人才。他们能深入研究人工智能算法，提升技术安全性和可解释性；在数据安全和隐私保护方面，制定有效的策略和技术手段。
倪健中会长与聂丽冰秘书长同商务部原副部长周可仁、科技部原副部长刘燕华、工信部原总工程师张峰、工信部新闻中心总编辑王保平、工信部原巡视员景晓波、赛迪研究院副总工程师刘权、中国信通院教授级高级工程师孙克、商务部原巡视员聂林海为研究院启动并揭牌，标志着中国移动通信联合会人工智能产教融合研究院正式启航。
中国人工智能专家信息网专家梁继先教授出席活动。
本次会议聚焦人工智能领域产学研深度融合，汇聚了科技型企业高管、人工智能专家与学者、高校及政府领导，共同见证了中国人工智能产教融合研究院（以下简称“研究院”）的成立，并为研究院的发展提供了宝贵的建议。
会议现场
中国移动通信联合会会长倪健中在致辞中指出，深化产教融合是推动我国人工智能核心技术突破、实现产业高质量发展、培育复合型人才的关键战略路径，对提升我国在全球人工智能领域竞争力具有深远意义。
张峰指出中国有庞大的工业体系对高质量的人工智能领域人才有着巨大需求。并表示党的二十大报告和政府工作报告中明确的提出要推进职普融合、产教融合、办好继续教育为研究院的未来发展指明了方向。
对于个人而言，人工智能带来了前所未有的便利与效率提升。智能语音助手已成为人们日常生活的得力帮手。它们能快速响应指令，让人们在忙碌的生活中更高效地管理时间
企业层面，人工智能更是成为提升竞争力的关键因素。在生产制造领域，智能机器人和自动化生产线的应用，不仅提高生产效率，还大幅降低出错率。
尽管人工智能发展前景广阔，但未来前行之路仍面临诸多挑战。技术层面，人工智能算法的可解释性和安全性亟待解决。深度学习模型的“黑箱”特性，使其决策过程难以理解。
最后强调解决这些问题，关键在于培养和吸引大量人工智能领域专业人才。人工智能的发展需要既懂技术又懂应用的复合型人才。他们能深入研究人工智能算法，提升技术安全性和可解释性；在数据安全和隐私保护方面，制定有效的策略和技术手段。
中国人工智能专家信息网专家、M31资本副总裁 钟南海发表主旨演讲，人工智能已然到了大模型能力溢出，扩展到行业内各个领域的关键期。
核心包括Transformer架构的泛化：
1、擅长处理各类长序列数据（如文本、图像、视频帧等），适合多模态的异构输入；
2、从语言模型迁移到多模态领域、具身智能（如机器人的感知规划等）和AI4S等。同时，跨领域知识融合有较强的必要性，无论文本-图像融合，分子-物理规律结合，还是视觉-运动协调，均需将异构数据映射到统一语义空间，且各领域均依赖深度学习模型的端到端优化能力，例如，科学计算中从分子结构预测物质特性，机器人领域从视觉输入直接生成动作指令。当然，Scaling Law还在攀升，但增速减缓，Pre-Train预训练能力提升效率在下降，而Post-Train仍处于能力快速提升期，模型-应用分离趋势逐渐显现。由于高质量数据的稀缺，数据在后训练强化学习能力上显得尤为关键，专有数据/专有场景/专有场景在强化学习和推理模型的范式下表现出来的价值和效果更佳，使得应用和端侧公司的爆发加速
倪健中会长与聂丽冰秘书长同商务部原副部长周可仁、科技部原副部长刘燕华、工信部原总工程师张峰、工信部新闻中心总编辑王保平、工信部原巡视员景晓波、赛迪研究院副总工程师刘权、中国信通院教授级高级工程师孙克、商务部原巡视员聂林海为研究院启动并揭牌，标志着中国移动通信联合会人工智能产教融合研究院正式启航。
中国人工智能专家信息网专家梁继先教授出席活动。
中国移动通信联合会人工智能产教融合研究院的成立，是我国人工智能领域发展的重要里程碑。未来，研究院将充分发挥平台优势，汇聚各方资源，为人工智能产业发展提供坚实的人才与技术支撑，为实现科技强国目标贡献力量。
文章来源：中国人工智能专家信息网
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