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青岛联通AI“欠费清理”智能系统投入运营

2025年,中国联通山东青岛分公司积极落实中国联通融合创新战略,聚焦全面数字化转型,通过数智工具及平台创新,切实提升数字化支撑和赋能实践能力。伴随用户信息保护力度加大,敏感数据管控更趋严格,针对公司欠费管理及收入管控面临的诸多挑战,如被动催缴较为普遍,受信息安全限制无法获得催欠所需联系电话、户名等敏感信息问题,以及收入管控决策的数据滞后等“痛点”,青岛联通以数字化变革为契机,构建停机风险智能预测模型,从被动催缴到主动预防,创新打造AI“欠费清理”智能系统,升级收入监控分析系统,提高数据触达及时率,增加数据更新频次,融合数字员工能力,实现“数据挖掘+智能推送+报表分析”一站式服务,有效赋能一线人员,为公司发展提质增效。

AI“欠费清理”智能系统

精准赋能显成效

针对县(区)分公司中、长期欠费管理没有抓手的痛点,青岛联通数智化团队与山东联通密切联系,沟通数据加密、数据安全的详细规定,形成了完整的数智赋能方案。构建停机风险智能预测模型,“变被动管理为主动预测”。通过提取近一年内所有停机用户的多维度行为数据,如每月停机次数、缴费频次等,构建庞大的用户行为画像数据集。利用LightGBM和XGBoost两种高性能算法,从不同角度捕捉用户行为模式,生成初级预测结果。逻辑回归作为元学习器,对初级预测结果进行校准。模型能够从百万量级用户中精准锁定高风险群体,输出每个用户停机概率,成功打造了事前预警的技术核心,为业务部门提供数据支持,降低欠费率,提升客户留存与业务稳定性。目前,该模型预测的高风险用户与实际发生停机行为的用户匹配度已超过60%。通过探索深度学习等更复杂的算法模型,预测准确率将持续提升。

针对已欠费用,逐个优化调整后台欠费表,增加小区名称、客户名称、已缴费金额等信息,并确保每日更新。借助本地自研的存量经营派单系统,新建“清欠”模块,精确权限控制,借助平台能力,通过AI数智赋能,实现提供单笔、批量群发短信、使用客户经理电话欠费外呼等功能,同时积极配套开发外呼成功率、清欠成功率等相关报表。

目前,系统已经在青岛联通两个县(区)分公司投入试点,累计派单31786条,已开展外呼4394条,其中2587条交清欠费。

收入“管控+考核”双轮驱动

效率提升强支撑

通过升级收入管控系统,持续优化收入滚动预测模型,新增移宽日账等重点业务监控分析,包括每周3次的日账环比分析,每天的全省、市、各区(县)分公司及各专业线月累收入环比通报,实时监控收入异常情况,协助各项收入落地,为公司收入目标的完成提供强力支撑。在收入考核方面,通过开发数字员工,增强数字通报推送及时性,加强对经营单位个性化的数据支撑,建立收入同比、环比及收入趋势分析通报机制,促进市场运营健康发展。2025年考核量收通报表完成自动化改造,减少手动计算步骤,大大提高效率和支撑响应度。

青岛联通以AI创新实践引领,利用数智技术赋能一线,“收入管控+欠费管理”双体系智能化运行,实现欠收管理的智能化升级,让公司发展呈现积极向好态势。

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