网上购物过程中，大多数人都没有发现自己每时每刻都在受到人工智能的影响，无论是在易趣网(eBay)、诺德斯特姆(Nordstrom.com)、瓦尔比派克眼镜公司(Warby Parker)或是其他零售购物平台。但当你查找物品时，商品推销栏时常会有弹出“相似产品”——这是人工智能的一项最简单的技术。

　　人工智能技术已经存在了很多年，但最近的技术才算是刚刚将人工智能从科学幻想变为真正的商业重心。改变这场游戏的是：强大的绘图处理器，专业的硬件设施，崭新的算法以及深度学习平台。这些技术能够快速计算大量的输入数据并且十分具有操作性，他们赋予新算法强大的功能，从而大大增加了学习的速度和深度，短短几秒，深度学习便可覆盖数十亿个数据点，数千个信号和几十层学习深度。

　　我们对于人工智能在业内的表现寄予厚望，这项技术近期的发展正在为商户品牌和消费者创设一个舒适的环境。人工智能可以称得上是商业前沿技术。

　　多模式、多平台的运行途径

　　若是将人工智能看作是一个行业，我们也仅仅只是打开了一个小小的切口，未来几年，人工智能提供的购物辅助将会嵌套在广大设备和平台中。购物将会利用相机、语音识别和文本信息等途径变得更加便捷。

　　早期语音辅助功能例如，Google Home,Siri和微软小娜(Cortana)等语音助理已取得初步成效。不久的将来，语音辅助功能也将应用于现实的商业平台并得到加强。同样，语音辅助功能在社交平台也有着广阔的发展空间，例如Messenger、微信、WhatsApp和Instagram，语音辅助功能为这些社交平台提供了极大的便利。个人助理将无处不在并成为人们每日生活的必需品。这意味着，无论何时何地只要用户进行社交、发送短信、开启相机或是通过语音激活的平台，人工智能商业都将同步运行。

　　人工智能：未来是个性化的

　　人工智能是促使购物者购物过程更加个性化的催化剂。客户数据和人力智能是运行个人人工智能引擎的关键因素。随着后续更加复杂的应用程序不断推出，技术人员更加关注如何更好地利用宝贵的客户数据。展望未来，结合客户数据和人力资源，整个行业将会迈进更深的知识体系。这样建立起来的知识信息库会为消费者创造高度个性化的情境体验。对于商业行业来说，我们能够更清楚地了解购物者意图，并为他们提供更个性化服务。

　　个性化经济

　　关键词搜索再也不能满足购物需求，文本信息、声音以及图片等途径日益成为人们表达购物倾向的常规方式，因为这些途径更加丰富形象并且更加准确高效，我们称之为“多模式购物”，这些新形式的消费者互动会产生大量的用户数据，这些都可以直接应用于人工智能算法中，从而改进情境理解，预测模型能力并帮助加强深入学习。

　　在三维的多模态人工智能中，我们越来越了解客户以及他们喜欢与我们互动的方式。个性化购物助手，脸谱网的易趣购物机器人上“记得”与你有关的信息。它可以跟踪记录你的衬衫尺寸或你喜欢的品牌，所以如果你更喜欢阿迪达斯，它不会一直向你推荐耐克。人工智能辅助还利用计算机视觉，根据类似的图像或确切的照片匹配类似产品。

　　人工智能是一块任人挥洒创意的画布，人们可以在人工智能基础上创设新的购物情景，感受个性化的购物服务。从我们的角度来看，每个公司都应该大量投资人工智能，而不仅仅是认知服务。公司应切实开发专属于自己的模型，追逐技术的最前沿。虽然在这方面还有很多工作要做，但有一点我们要很清楚，只要我们在正确的方向上不懈努力，公司一定会繁荣昌盛，正确的事物永不会灭绝。