今年以来，山东省统计局密切关注前沿科技领域，聚焦人工智能大模型在统计实践工作中的应用，采取系列措施，探索方法制度多源汇集、统计数据智能分析、业务工作智能答疑等多元应用新场景，为统计现代化改革注入“智慧动能”。

　　高标准谋划，集智开展专题研讨。山东局联合华为、浪潮、H3C、移动、电信等企业人工智能领域专家，围绕“人工智能+统计”应用多次开展专题研讨，积极探索人工智能技术和统计工作深度融合的创新路径。聚焦“模型+数据+应用”三个核心要素，从本地化部署、国产化适配和大模型调优等技术层面进行深入交流。同时，立足大语言模型的数据处理、语言理解和智能推理等技术优势，紧密结合统计业务需求，深入论证应用开发的技术可行性，为后续规划构建覆盖多场景的人工智能应用理清了思路。

　　高效率推进，攻关实现本地化部署。山东局以自身技术力量为主要班底，吸收第三方智力支持成立了大模型全栈式本地化部署专班，集中攻坚，负责从基础算力环境搭建、模型部署到系统调优的全流程建设，全面统筹调配软硬件资源，科学合理制定部署技术方案。通过采用分布式计算架构优化算力资源分配，平台核心服务的响应时间从200毫秒缩短至60毫秒，效率大幅提升。同时，通过优化知识库索引策略，大规模数据查询整体性能提升了30%。通过私有化部署模式和动态隐私保护机制，将大模型部署于局域网，可有效确保本地用户数据安全。还结合本地RAG技术部署了本地知识库动态优化机制，形成了覆盖统计业务全链条的知识图谱网络，并在使用过程中能够根据实际使用记录持续增强大模型整体推理能力。

　　高质量落实，聚力上线“统计智能助手”。山东局紧抓工作能效，仅用一个月时间，顺利上线“统计智能助手”并试运行，目前平台已通过高负载环境测试，运行稳定可靠，可在DeepSeek和阿里Qwen两种大模型之间自由切换，具有高效稳定、灵活定制等优势。可满足统计专业公文处理、方法制度查询、宏观历史数据比对分析、统计业务知识解答、行政管理制度问询、专业技能培训等业务场景的人机智能互动需求。借助本地专属海量知识库，可实现自有数据的实时调用与智能问答，极大提高了信息获取效率和精准度。严格遵循“数不出域”原则，所有算力软硬件资源、数据均在局域网服务器上闭环处理，从源头上保障了数据全生命周期闭环运行，全流程自主可控。

　　据介绍，山东局将进一步针对试运行发现的问题，不断增强算力资源配置，强化大模型训练和微调，完善本地知识库资源，持续做好平台的优化升级。同时，依托大模型迭代升级，开发更多人工智能应用场景，以人工智能技术护航统计事业高质量发展。