当好“试验田”，放大人工智能的“头雁效应”
当前，人工智能正掀起各行业各领域研究讨论、融合应用的新潮流，并以前所未有的速度向各行业各领域渗透赋能。8月26日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，强调推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。
人工智能跨越式发展离不开平台载体的有力支撑以及政策、技术、营商环境等的充分赋能。自贸试验区作为改革开放试验田，具备融合新事物、开展先行先试的先天优势，尤其是多年来积累的改革内力、创新活力、开放潜力和发展驱动力，可为人工智能激发新动能、集聚新优势、充分放大溢出带动“头雁效应”奠定坚实基础。
为人工智能发展积累先发优势
自2013年9月首个上海自贸试验区设立到2023年11月新疆自贸试验区揭牌，全国已建设运行22个自贸试验区。10多年来，各自贸试验区大胆试、大胆闯、自主改，聚力推动制度型开放、深层次创新，着力打造法治化、国际化营商环境，为人工智能快速发展积累了先发优势。
一是产业集群集聚。自贸试验区培育了一批具有国际竞争力的产业集群，在高新技术产业发展上产生“虹吸”效应。上海自贸试验区设立后新增高新技术企业超5000家，企业研发投入占GDP比重达4.5%；北京自贸试验区通过海关“两验一评”等监管创新推动2024年高新技术产品进出口增长9.7%；山东自贸试验区济南片区助力济南市人工智能核心产业规模突破400亿元。
二是准入门槛降低。自贸试验区创新采用负面清单投资管理制度，自上海自贸试验区发布全国首张负面清单至今先后经过7次精简，从190条缩减到27条，制造业领域外商投资限制清零，服务业开放持续扩大，为国内企业与国际顶尖人工智能企业和研究机构合作、促进国际技术交流、外资项目进驻创造有利条件。
三是创新氛围浓厚。自贸试验区应创新而生，国家级实验室等硬件设施完备，各领域高端人才集聚，有力推动创新创业和技术转移转化。截至目前，在国家层面累计复制推广创新成果349项，其中与智能化、信息化直接相关的70余项，占比20%以上。
依托良好的“软”“硬”件条件，各自贸试验区在人工智能领域开展了诸多探索与实践。在核心技术突破上，上海自贸试验区企业成功研制出全球首款商用深度学习处理器“寒武纪”1A，打破国外垄断；深圳前海自贸片区腾讯优图实验室在图像识别、语音识别等领域取得多项国际领先成果。在赋能传统产业上，天津自贸试验区应用人工智能技术实现港口自动化运营；广州南沙自贸片区应用人工智能技术辅助疾病诊断和治疗，提高诊断准确率，降低医疗成本。在平台支撑上，成都高新自贸片区搭建人工智能技术研发、成果转化、企业孵化等平台，构建人工智能产业生态圈；山东济南自贸片区建成16个国家级公共服务平台，推动人工智能基础设施资源共享；杭州自贸片区聚焦人工智能、网络信息、量子计算等领域，集聚国家战略科技力量，推动科技成果转化；海南自贸港探索数据跨境流动安全管理和开放利用，为人工智能产业培育壮大提供数据支撑等等。
主要面临三方面挑战
当前，自贸试验区开展“人工智能+”行动仍面临诸多挑战和问题。
一是核心竞争力需要提升。主要体现在基础算力、高端芯片、高层次人才不足。人工智能实际应用中存在延迟、中断率高等情况；高性能GPU（图形处理器）和人工智能专用芯片对进口依赖性高；此外，在深度学习、自然语言处理等核心技术领域，顶尖人才、复合型人才仍然稀缺。
二是产业协同度有待加强。目前自贸试验区跨区域联动多停留在创新复制推广、畅通政务服务等阶段，在对人才、产业基础等要求更高的人工智能领域协同联动明显不足；此外，自贸试验区内高校和科研机构与人工智能企业产学研深度合作不够，不利于创新成果转移转化。
三是创新“防火墙”亟须筑牢。自贸试验区注重制度创新，但人工智能领域创新需要大量数据支撑，而数据的开放共享与隐私保护、数据安全等形成矛盾；而且人工智能技术突破对原有技术标准、监管模式提出新要求，如何在创新中寻求平衡需引起高度关注。
充分发挥“试验田”优势
面对新形势、新要求、新挑战，自贸试验区应发挥“试验田”优势，在人工智能发展上走在前、当先锋。
一是发挥先行先试优势率先开展人工智能领域新探索。在前沿理论研用上先行先试，率先推进人工智能前沿方法、工具、系统研究，立足需要创新制定支撑人工智能变革性突破的政策措施，对于先行探索的机构、企业、人员同等适用自贸试验区容错纠错机制。在数据开放共享上先行先试，探索数据分类分级管理，界定数据共享、使用的权限和边界，确保各类数据“管得住、用得好”。在国家、省市试点上先行先试，主动承担人工智能领域各类示范、试点、试验等，率先复制推广国外先进模式、经验做法，成熟后在全国推广应用。
二是发挥产业集聚优势促进人工智能产业链拓展提升。将自贸创新链与人工智能产业链、供应链深度融合，提升龙头企业与产业链、供应链前后端企业的黏性，串联基础层、技术层、应用层企业，培强从芯片设计到行业应用的完整人工智能产业链体系。加强自贸试验区间协同联动，加快产学研用跨区域合作，促进产业链互补、编织产业链网络，提升整体竞争力的同时避免同质化竞争。
三是发挥平台载体优势提速人工智能场景应用。在常规场景应用上，率先推动人工智能融入生产性服务业，带动提升交通运输、现代物流等行业整体效率；推动人工智能融入社区、医疗、养老等生活性服务业，让算法算力改变生活。在新场景应用上，依托自贸试验区资源禀赋和特色化创新，提升AI智能、感知、认知等交叉混合应用能力，着力打造政府治理、社会民生、产业升级、科技创新等领域人工智能新场景，提升智慧城市、智慧生产、智慧生活水平。
四是发挥开放前沿优势促进人工智能跃升能级。依托自贸试验区主动对接RCEP协定等国际前沿经贸规则和广阔市场，推动在智能制造、跨境数据流动、离岸贸易、跨境服务等领域的交流与合作，与国外企业、高校、科研院所共建实验室和人才培养基地，联合开展“卡脖子”核心技术攻关；通过举办国际会议、展览和赛事等，促进人工智能技术、项目与全球产业链衔接。发挥自贸试验区在人工智能规则互认、场景互拓、生态共建等方面的优势，着力打造“政策－技术－产业－人才”四位一体国际合作生态，通过持续的制度创新与开放协作，建设全球人工智能合作的“超级节点”，让“自贸+AI”实现“1+1>2”的聚合效应。
（作者单位：山东工商学院）
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