当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革加速突破，全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期。如何才能推动人工智能成为增进全人类福祉的强大正能量？
本版推出“议政·委员说AI”系列报道，邀请相关领域的全国政协委员围绕人工智能发展与治理的热点和痛点问题建言献策，贡献智慧和方案。
——编 者
对话嘉宾：
徐晓兰 全国政协常委、致公党中央专职副主席
程 凯 全国政协常委、中国残疾人联合会主席
张云泉 全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员
许礼进 全国政协委员、芜湖机器人产业发展集团有限公司董事长
周鸿祎 全国政协委员、360集团创始人
坚持创新驱动，从技术、数据、生态、应用四方面协同发力
记者：“十五五”规划纲要提出，全面实施“人工智能+”行动。如何统筹科技创新、产业落地与场景应用，真正实现人工智能赋能千行百业？
徐晓兰：以人工智能为核心的新一轮科技革命和产业变革，是重塑产业体系、培育新质生产力、发展智能经济的关键力量。通过政策引导、技术创新和产业深耕，人工智能正从实验室快速走向制造产线、田间地头、城市街头、家居服务等应用场景，成为推动经济社会高质量发展的强劲引擎。
我们可将人形机器人与具身智能作为突破口，从技术、数据、生态、应用四方面协同发力，推动“人工智能+”向更高水平跃升。一是加快突破核心技术。聚焦智能芯片、多模态感知、世界模型等关键环节，加快实现核心技术自主可控，夯实产业根基。二是高水平建设训练场，汇聚高质量数据集。通过规范有序建设训练场体系，避免低水平重复建设，汇聚高质量数据集，推动人形机器人更快成长、更好落地。三是构建好开源创新生态。只有形成开源创新、产业推广、反馈迭代的循环，人形机器人才可能真正从样机展示走向规模应用。四是推动应用走深向实。从先进制造、仓储物流等结构化场景切入，逐步向应急救援、家庭服务等复杂场景延伸，让人形机器人真正落地创造价值。
许礼进：当前，我国智能机器人产业发展态势向好，但对标“人工智能+”战略部署与高质量发展要求，仍存在一些短板。核心技术领域存在卡点瓶颈，关键软硬件自主可控水平不足；场景开发与市场需求衔接不畅，制约规模化、产业化进程；产业协同生态尚不健全，行业同质化竞争突出，制约产业整体能级提升。
破解产业发展痛点难点，必须以“人工智能+”行动为总牵引、总抓手，精准施策、靶向突破。坚持科技自立自强，聚焦机器人感知认知、操作系统、高算力芯片等核心领域集中攻关，打通技术研发、成果转化全链条堵点。健全优质产业生态，统一数据共享规范、完善行业标准体系、开放数据交互接口，推动产业链上下游协同联动、集聚发展，杜绝低端同质化竞争。
坚持以创新破局、以应用提质、以生态聚力，方能持续释放产业新动能，有力支撑传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局，推动数字经济与实体经济深度融合、高质量发展。
强化风险意识，确保人工智能始终服务于人
记者：怎么平衡人工智能创新发展与风险防范，筑牢安全底线，防止技术滥用恶用？
徐晓兰：当前，人工智能技术迭代迅猛，应用广泛渗透。但与此同时，算法黑箱、模型偏见、伦理失范等内生风险，与深度伪造、技术滥用、智能操控等衍生风险交织叠加，对隐私安全、公共治理与社会秩序构成全新挑战。唯有主动作为、系统施策，方能趋利避害、行稳致远。
把准应用“方向盘”。以造福人民为导向，精准划定人工智能应用红线与发展边界。针对产业、民生、治理等不同领域，实施分级分类监管，严控高风险场景技术落地，坚决防止技术滥用与违规应用，确保人工智能始终服务于人。
锻造安全“硬铠甲”。加快安全技术研发，提升人工智能系统的安全性、可靠性与可控性。建设风险监测预警平台，精准识别算法失控、数据篡改、恶意生成等隐患，实现早发现、早预警、早处置，牢牢掌握发展主动权。
树好行业“度量衡”。坚持标准先行，覆盖人工智能系统研发、训练、部署、迭代全生命周期，健全行业标准体系。针对大模型、具身智能等新兴领域，明确市场准入、测评、运行及退出标准，以“标准化”遏制“无序化”，为人工智能发展立规矩、画方圆。
点亮伦理“信号灯”。建立前置化、常态化的人工智能伦理审查机制，将伦理评估作为研发“第一道关口”，从源头防范算法歧视、深度伪造、恶意诱导等问题。压实企业及科研机构主体责任，加强伦理素养教育，畅通社会监督渠道，确保人工智能始终遵循公平公正、安全可控、人类主导的核心准则。
周鸿祎：安全不是发展的对立面，而是发展的前提。筑牢安全底线，才能确保人工智能始终处于人类控制之下，成为人类可信赖的工具。
过去防模型“说错话”，今天更要防智能体“做错事”。对模型，要围绕接入、内容生成和业务应用建立治理体系，主动修复漏洞、过滤风险内容。对智能体，要从“能行动”走向“可控制”，划定权限、数据和工具边界，关键动作须经人工确认，全过程可审计、可干预、可阻断。
用人工智能的能力治理人工智能风险。安全大模型解决“懂不懂安全”的问题，让模型理解攻击样本与漏洞特征；智能体解决“能不能把安全工作做完”的问题，将专家经验与处置流程智能化封装，组建人工智能“专家团队”分工协同，形成“实战—验证—进化”闭环。
弥合数智鸿沟，让新技术惠及更多地区和群体
记者：如何推动人工智能向善普惠发展，惠及更多地区和群体？
程凯：近年来，人工智能助残产品加速落地，导盲机器狗、智能仿生手、轮椅机器人等一众科技产品走出科幻场景、走进现实生活，为残障群体更好融入社会生活、突破生命潜能提供了有力支撑，生动展现了科技普惠特殊群体的温暖力量。科技助残正在成为人工智能向善普惠发展的重要方向。
然而，推动科技助残行稳致远、充分释放人工智能普惠力量，仍有诸多短板弱项需要补齐、诸多发展关口需要跨越。
坚持需求导向，深化“用户参与式研发”。持续完善残障群体深度参与产品全流程的机制，从需求调研、原型开发到测试迭代，把残障使用者作为核心参与者、场景检验者，而不是被动的产品接收者。
打通产业闭环，完善政策与配套支撑。持续落实科技助残相关规划和政策，将成效显著的普惠型智能辅具纳入政府补贴目录，降低智能辅具的使用门槛，造福更多残障人士。
弥合数智鸿沟，兼顾硬件与软件无障碍。在智能硬件迭代之外，推进政务平台、互联网应用的无障碍改造，补齐无障碍环境建设的短板。兼顾老年残障群体、乡村残障群体，避免智能辅具变成少数人的福利，防止新技术制造出新的数智鸿沟。
张云泉：今年3月，我国日均词元（Token）调用量已突破140万亿，人工智能正以前所未有的规模融入经济社会。当技术演进至此，真正的问题已不再是机器能否思考，而是人类如何驾驭它、如何让它造福多数人而非少数人。
人工智能凝结着人类共同的智慧，理应造福全人类，而不应为少数国家所独享，更不应制造新的历史不公。未来5年，中国将面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额；面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织、金砖国家建设国际人工智能应用合作中心；推动气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地应用。从技术、规则到公共产品，中国正把普惠的愿景转化为实实在在的举措。
以人为本、向上向善、共创未来，期待人工智能的发展成为全球合作的交响。
来源：人民日报
作者: 易舒冉 杨 昊
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