解码生成式AI产业招商清单，地方政府如何谋变？
随着全球经济步入数字化转型的快车道，新兴技术与产业的融合创新成为了推动经济高质量发展的关键力量。
2023 年 8 月，工业和信息化部携手科技部、国家能源局、国家标准委共同发布了《新产业标准化领航工程实施方案 ( 2023 ─ 2035 年 ) 》，明确指出，聚焦新一代信息技术、新能源、新材料等 8 大新兴产业，以及元宇宙、脑机接口、量子信息、生成式人工智能等 9 大未来产业。
生成式 AI 是人工智能的进阶衍生技术，结合人工智能的分类，根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类 ( 2018 ) 》，生成式 AI 行业所属战略性新兴产业分类与国名经济行业对应如下。
今年以来，生成式 AI 行业迎来了爆发式增长。据中央网络安全和信息化委员会办公室透露，截至今年 7 月底，我国已完成备案并上线的生成式人工智能服务大模型已超过 180 个，注册用户数量更是突破 5.64 亿大关，可见，我国在生成式 AI 领域强劲发展势头和巨大市场潜力。
根据世界知识产权组织 ( WIPO ) 发布的《生成式人工智能专利态势报告》，从 2014 年至 2023 年，中国提交的生成式 AI 专利申请量已超过 3.8 万件，稳居全球首位，是排名第二的美国的六倍之多。
麦肯锡的调查显示，尽管该技术尚属新兴，但其尝试性应用已相当普遍，79% 的受访者表示在工作中或工作之外接触过生成式 AI，并普遍认为这些新技术将深刻改变其所在行业。
从产业链布局来看，生成式 AI 的上游聚焦于 AI 技术及基础设施建设，包括数据供给、数据分析及标注、算法开发等；中游则专注于为文字、图像、视频等领域提供开发工具和服务 ; 下游则涵盖了内容终端市场、分发平台及智能设备等，形成了完整的产业生态体系。
面对生成式 AI 的广阔前景，各省份纷纷将其视为招商引资的热点领域，力求通过吸引相关企业和项目落地，推动本地经济的高质量发展。当前，国内生成式 AI 行业已初步形成了一批具有竞争力的企业集群，这些企业在技术创新、产品开发、市场拓展等方面均展现出强大的实力。那么，当下国内生成式人工智能行业中主要企业分布如何呢 ?
AIGC 行业的头部上市公司主要有百度、科大讯飞和腾讯等。而未上市的 AIGC 产业领先公司则有抖音集团、华为、小冰、启元世界、创新奇智、影谱科技、拓尔思、云舶科技、联汇科技、一览科技、视拓云、智源研究院、出门问问和无界 AI 等。
生成式 AI 行业龙头企业——百度
企查猫资料显示，北京百度网讯科技有限公司 ( 简称：百度 ) 成立于 2001 年，注册资金为 1,342,128 ( 万人民币 ) ，法人代表是梁志祥，是国内拥有强大互联网基础的领先 AI 公司。
2023 年初， ChatGPT 面世轰动科技圈，3 月 16 日，百度正式推出国内首款新一代大语言模型、生成式 AI 产品文言一心。这款产品融合了文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解及多模态生成五大应用场景，是国内关注度极高的首款人工智能产品。
为了加速生成式 AI 在企业中的普及与应用，百度智能云于 2023 年 3 月推出了千帆大模型平台，至今已服务超过 2 万家企业，助力这些企业快速构建和部署 AI 应用，
4 月 16 日，百度公司的创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在 Create2024 百度 AI 开发者大会上透露，文心一言的用户数已经突破了 2 亿，API 的日均调用量也超过了 2 亿。此外，服务的客户数量达到了 8.5 万，而在千帆平台上开发的 AI 原生应用数量已经超过了 19 万。
与此同时，百度上线了文心智能体平台 AgentBuilder，该平台支持零代码、低代码开发模式，让商家仅凭自然语言即可轻松生成智能体，仿佛拥有了一位 7x24 小时在线的金牌业务员，极大地降低了 AI 应用的门槛和成本。
AI 已成为百度发展的第一生产力。2024 年 5 月 16 日，百度公布 2024 年第一季度的财务报告，其中，智能云收入同比增长 12%。财报还显示，百度搜索作为百度的核心支柱业务，也在 AI 技术的赋能下实现了重大变革，截至目前已有 11% 的搜索结果由 AI 生成。
李彦宏强调，2024 年是百度迈向生成式人工智能的第二年，公司战略重心正逐步从传统的互联网业务向 AI 优先转变。为此，百度正积极推进文心大模型在 To C 和 To B 业务中的重构，旨在通过生成式 AI 技术提升用户体验、增强客户效率，并提供一系列智能体和应用开发工具，以更高效的模型推动产业升级。
生成式 AI 行业现状及前景
中国市场生成式 AI 商业模式尚在探索中
目前，大多数中国市场的生成式 AI 创业公司刚刚完成标准化产品输出，开始进入初级商业化探索阶段。主流的商业模式包括云资源售卖、模型 API 调用、SaaS 收费和素材收费。然而，由于国内企业对软件的付费意愿不高、市场有待进一步培育，以及企业对 SaaS 部署方式存在数据安全方面的顾虑，大规模应用生成式 AI 的商业模式仍有待探索。
生成式 AI 行业应用潜力或超 4 万亿美元
生成式 AI 在不同行业有望创造 2.6 万亿至 4.4 万亿美元的价值。在全球零售业，它可以提升营销和客户互动，为该行业贡献大约 3100 亿美元的价值。在银行业，生成式 AI 可承担客服和代码生成等任务，提升员工工作效率。此外，在生命科学行业，生成式 AI 有望为药物发现和开发做出重大贡献。
生成式 AI 行业发展前景预测
中国工信部对中国生成式 AI 市场规模的预测，2035 年将突破 30 万亿元。2023-2035 年年均复合增长率约为 7.7%，由此推算得出，预计 2029 年中国生成式 AI 市场规模约为 22 万亿元。
上海交通大学人工智能学院教授严骏驰认为，现阶段，当前我国生成式人工智能的应用主要集中在医疗、汽车、教育、金融和文化等消费领域。然而，在自动化定理证明、电路芯片设计、科学文档理解和发现以及图表理解等高精尖领域，大模型技术的应用潜力尚未充分开发。这些领域对技术要求更高，同时也具有更大的创新空间。他还认为，大模型技术在数学和逻辑推理方面有很大的潜力。通过处理和分析大量的数学和逻辑数据，大模型可以辅助自动化定理证明，提高证明过程的效率和准确性。
根据埃森哲 2024 年的调研结果，87% 的受访高管相信，在未来五年内生成式 AI 将颠覆他们所在的行业。同时，通过以人为本的方式部署生成式 AI，企业到 2038 年有望额外释放 10.3 万亿美元的经济价值。
2023 年 8 月，工业和信息化部携手科技部、国家能源局、国家标准委共同发布了《新产业标准化领航工程实施方案 ( 2023 ─ 2035 年 ) 》，明确指出，聚焦新一代信息技术、新能源、新材料等 8 大新兴产业，以及元宇宙、脑机接口、量子信息、生成式人工智能等 9 大未来产业。
生成式 AI 是人工智能的进阶衍生技术，结合人工智能的分类，根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类 ( 2018 ) 》，生成式 AI 行业所属战略性新兴产业分类与国名经济行业对应如下。
根据世界知识产权组织 ( WIPO ) 发布的《生成式人工智能专利态势报告》，从 2014 年至 2023 年，中国提交的生成式 AI 专利申请量已超过 3.8 万件，稳居全球首位，是排名第二的美国的六倍之多。
麦肯锡的调查显示，尽管该技术尚属新兴，但其尝试性应用已相当普遍，79% 的受访者表示在工作中或工作之外接触过生成式 AI，并普遍认为这些新技术将深刻改变其所在行业。
企查猫资料显示，北京百度网讯科技有限公司 ( 简称：百度 ) 成立于 2001 年，注册资金为 1,342,128 ( 万人民币 ) ，法人代表是梁志祥，是国内拥有强大互联网基础的领先 AI 公司。
为了加速生成式 AI 在企业中的普及与应用，百度智能云于 2023 年 3 月推出了千帆大模型平台，至今已服务超过 2 万家企业，助力这些企业快速构建和部署 AI 应用，
4 月 16 日，百度公司的创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在 Create2024 百度 AI 开发者大会上透露，文心一言的用户数已经突破了 2 亿，API 的日均调用量也超过了 2 亿。此外，服务的客户数量达到了 8.5 万，而在千帆平台上开发的 AI 原生应用数量已经超过了 19 万。
与此同时，百度上线了文心智能体平台 AgentBuilder，该平台支持零代码、低代码开发模式，让商家仅凭自然语言即可轻松生成智能体，仿佛拥有了一位 7x24 小时在线的金牌业务员，极大地降低了 AI 应用的门槛和成本。
AI 已成为百度发展的第一生产力。2024 年 5 月 16 日，百度公布 2024 年第一季度的财务报告，其中，智能云收入同比增长 12%。财报还显示，百度搜索作为百度的核心支柱业务，也在 AI 技术的赋能下实现了重大变革，截至目前已有 11% 的搜索结果由 AI 生成。
李彦宏强调，2024 年是百度迈向生成式人工智能的第二年，公司战略重心正逐步从传统的互联网业务向 AI 优先转变。为此，百度正积极推进文心大模型在 To C 和 To B 业务中的重构，旨在通过生成式 AI 技术提升用户体验、增强客户效率，并提供一系列智能体和应用开发工具，以更高效的模型推动产业升级。
生成式 AI 行业现状及前景
中国市场生成式 AI 商业模式尚在探索中
目前，大多数中国市场的生成式 AI 创业公司刚刚完成标准化产品输出，开始进入初级商业化探索阶段。主流的商业模式包括云资源售卖、模型 API 调用、SaaS 收费和素材收费。然而，由于国内企业对软件的付费意愿不高、市场有待进一步培育，以及企业对 SaaS 部署方式存在数据安全方面的顾虑，大规模应用生成式 AI 的商业模式仍有待探索。
生成式 AI 在不同行业有望创造 2.6 万亿至 4.4 万亿美元的价值。在全球零售业，它可以提升营销和客户互动，为该行业贡献大约 3100 亿美元的价值。在银行业，生成式 AI 可承担客服和代码生成等任务，提升员工工作效率。此外，在生命科学行业，生成式 AI 有望为药物发现和开发做出重大贡献。
中国工信部对中国生成式 AI 市场规模的预测，2035 年将突破 30 万亿元。2023-2035 年年均复合增长率约为 7.7%，由此推算得出，预计 2029 年中国生成式 AI 市场规模约为 22 万亿元。
根据埃森哲 2024 年的调研结果，87% 的受访高管相信，在未来五年内生成式 AI 将颠覆他们所在的行业。同时，通过以人为本的方式部署生成式 AI，企业到 2038 年有望额外释放 10.3 万亿美元的经济价值。
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