■在全市范围内遴选一批具有发展潜力的人工智能企业，着力打造政产学研用深度融合的创新联合体和新兴研发机构，加快实现人工智能产业共性技术和行业标准的研发及产业化，打通成果转化“最后一公里”。

■苏州要充分发挥人工智能促进产品创新、应用赋能及产业聚集的作用，持续深化在金融商务、教育培训、政务服务、文化旅游、医疗健康等领域的应用广度和深度，重点加强与新兴产业及未来产业的融合发展，构建有序赋能、数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能应用生态。

■充分发挥人工智能用人单位主体作用，在人才举荐引进、培养使用、职称评审等方面赋予更大自主权，鼓励用人单位列支人才发展专项资金，让企业在引人才、促创新方面“挑大梁”“唱主角”“说了算”。

习近平总书记强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。2024年李强总理所作的《政府工作报告》提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。苏州作为国家新一代人工智能创新发展试验区，2023年全市人工智能产业规模为1500亿元，近三年平均增速达到22.7%，已经聚集了1000余家人工智能企业。2024年5月，苏州市委书记刘小涛在苏州高新区开展新质生产力调研时明确指出：“要全力推动‘人工智能+’，促进人工智能与光子、集成电路等产业联动发展，助力苏州打造‘人工智能+’示范城市。”为此，苏州应紧密围绕新质生产力发展要求，以科技创新为根本动力，以工业升级为主攻方向，以场景应用为引导牵引，加快人工智能人才培养，提升产业发展科学治理水平，充分发挥“人工智能+”的头雁效应，更好更快培育苏州经济发展新动能。

一、以“人工智能+科技创新”夯实产业技术底座

人工智能是一个充满科技含量的战略新兴产业，需要紧密结合发展需求，统筹集聚创新资源，构建多元化主体参与、网络化协同研发、市场化运作管理的新型人工智能创新生态体系。首先以在苏高校、国家级创新平台及龙头企业为先锋引领，支持长期资本及耐心资本加强人工智能技术基础理论研究投资，重点突破通用大模型框架及百万核心以上规模算力资源调度算法等关键核心技术，增强苏州人工智能产业科技原创能力。再在全市范围内遴选一批具有发展潜力的人工智能企业，着力打造政产学研用深度融合的创新联合体和新兴研发机构，结合人工智能产业需求开展问题导向的有组织科研，早日突破算力芯片、动态随机存取存储器、印制电路板等关键元器件桎梏，加快实现人工智能产业共性技术和行业标准的研发及产业化，打通成果转化“最后一公里”。此外，要充分发挥苏州在全国“东数西算”布局中的重要节点作用，以吴江区“东数西算”算力枢纽节点起步区、高新区中国移动云能力中心、苏州市人工智能算力中心为三大核心，以苏州工业园区、常熟市、太仓市为苏州算力三大集聚区，依托昆山市、吴中区两个先进算力产业化基地，统筹超算中心、智算中心、数据中心等算力基础设施的建设布局，早日建成高效率、低成本、规模化的人工智能科技公共服务支撑平台。

二、以“人工智能+工业升级”助力苏州新型工业化

当前，人工智能发展呈现出技术创新快、应用渗透强、替代性能好等特点，深刻改变了传统生产模式和经济形态。苏州作为全国工业体量最大、配套最全、垂直整合能力最强的城市之一，2023年全市规模以上工业总产值超4.4万亿元，集聚了16万余家工业企业，2024年“新年第一会”进一步提出“要推动苏州新型工业化走在前、做示范，奋力打造在全球具有领先地位的智造之城”的目标。为此，苏州要对照“1030”产业体系蓝图，充分运用人工智能对传统工业的强大赋能、赋智、赋值作用，发挥苏州制造业门类齐全体系完备的优势，以人工智能与制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，加快推进新型工业化。综合市场与政府的双重作用，继续加快工业5G、算力平台、数据中心等信息基础设施建设，提升工业互联网规模化应用水平，强化人工智能赋能新型工业化的基础支撑。深入实施智能制造工程，聚焦智能产业装备、智能工厂及智慧供应链等工具箱建设要求，编制工业知识表达、工业场景知识图谱、工业场景大模型等标准，研发推广人工智能工业应用、产品、技术及服务方面的评测方法与工具，构建工业智能软硬件应用生态。推进人工智能试点示范，加快通用大模型在工业领域的部署，强化人工智能技术全流程融合，切实提升研发设计、中试检验、生产制造、经营管理、市场服务等全生命周期的智能化水平，充分发挥人工智能技术对工业发展的放大、叠加和倍增作用，不断推动苏州工业的高端化、智能化、绿色化、融合化升级。

三、以“人工智能+场景牵引”健全行业应用生态

随着人工智能产业化进程不断加快，“人工智能+”也逐步融入了千行百业的产业应用生态。在此背景下，苏州要充分发挥人工智能促进产品创新、应用赋能及产业聚集的作用，持续深化在金融商务、教育培训、政务服务、文化旅游、医疗健康等领域的应用广度和深度，重点加强与新兴产业及未来产业的融合发展，构建有序赋能、数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能应用生态。当然，不同行业对人工智能需求各不相同，为此要高度关注拓展创新场景下的高水平应用，在实体应用场景中解决真问题并创造生产力。应积极探索建立应用场景供需市场化运营机制，尽快完善苏州市级人工智能应用场景开放制度，吸引人工智能产业要求集聚，定期发布人工智能场景需求清单，公开征集应用场景解决方案。尽快打造苏州人工智能企业与行业企业的对接平台，借鉴上海经验设置行业应用创新生态空间社区“模速空间”，全力打造推动人工智能发展和产业生态形成的试验田及孵化器。继而引导人工智能企业与行业领军企业开展定向深度合作，挖掘行业真实需求及业务场景数据，面向新药研发、新材料发现、量子计算机、智联汽车、低空经济等苏州重点发展领域，加强技术、模型、数据、场景等资源的对接，培育更多类似思必驰、企查查、智慧芽等适应行业特点的“爆款”应用场景大模型。需要特别指出的是，受制于资金人才等因素的制约，中小微企业在人工智能创新应用和转型升级进程中往往存在一定困难，因此苏州可尝试以应用场景创新为导向，建立统一基础服务平台和标准化开放接口，鼓励行业龙头企业开放应用场景，并以“算力券”等方式提供补贴支持，切实促进技术创新、应用创新和业态创新的良性循环。

四、以“人工智能+引智育才”开拓产才融合新局面

充分发挥人工智能用人单位主体作用，在人才举荐引进、培养使用、职称评审等方面赋予更大自主权，鼓励用人单位列支人才发展专项资金，让企业在引人才、促创新方面“挑大梁”“唱主角”“说了算”。尤其注意抢抓海外人才回流、长三角区域一体化带来的发展机遇，充分利用长三角人才培训创新联盟、上海科技专家信息库等各类人才平台信息库，依照苏州人工智能产业链重点发展环节编制人才目录，采用全职引进、柔性引进、项目引进、专项资助引进等多种形式，通过“一事一议”“一人一策”引进具有国际水平的人工智能战略科技人才，清单式引进人工智能科技领军人才和创新团队。不断完善类似“候鸟人才”“双休专家”等人才共享机制，打通科研创新、科技成果转化和产业创新的人才循环，更好实现全球人工智能产业高端人才为苏州所用。在做好人才外引的同时，应持续优化人工智能人才内培机制。要以基础理论研究、关键技术攻关和成果转化应用需求为导向，支持在苏高校加大对人工智能学科的投入，打造符合苏州发展需求的人工智能学科群，尽快完善高校人工智能跨专业及跨学科人才培养机制。加快构建人工智能及其应用人才的职业资格评价、职业技能等级认定和专项职业能力考核制度，鼓励大型科技企业和社会教培机构开展人才培训，科学设置囊括基础素质到尖端前沿的系统课程，整合在苏高校、科研院所和头部企业资源，争创全国人工智能专项人才考试认证管理中心。并要出台政策鼓励研究人员在高校和企业之间流动，推进卓越工程师培养计划，通过产学研深度融通培育高质量人工智能人才。

五、以“人工智能+健康发展”加强科学治理力度

必须看到，人工智能的发展也会带来隐私保护、岗位替代、决策不公等一系列新的社会伦理和安全风险。为此，客观要求苏州率先探索构建人工智能治理框架，合理平衡坚守底线和促进创新的关系，在为产业发展保留足够的弹性与空间的前提下，严守监管治理底线，做好风险防控，推动人工智能健康有序发展。具体而言，首先要明确行为底线和法律责任，构建人工智能科技伦理规范，借助伦理安全规范审查和风险评估，消除人工智能在国家利益、公共安全、商业秩序等方面可能产生的不利影响，督促人工智能产品研发及利用遵守法律法规、社会公德及公序良俗。二是确立完善科学治理机制。成立苏州市级人工智能管理委员会，深化人工智能安全风险及技术伦理等方面的研究，依照人工智能细分领域中风险等级、应用场景、影响范围等具体情境，建立分类、分级、差异化的监管模式，强化覆盖人工智能全流程的安全服务管理，健全常态化备案指导和包容审慎监管的工作机制。注意充分利用传统媒体及新兴媒体，在全市深入开展科技伦理及安全风险教育和宣传，不断完善政府规范、行业自律、企业自治、社会监督的多元协同治理模式，推动人工智能健康安全有序发展。